Міжрегіональна Академія управління персоналом

Доцент кафедри публічного управління Навчально-наукового інституту управління, економіки та бізнесу Міжрегіональної Академії управління персоналом Володимир Серветник став співавтором наукової статті про цифрові системи підтримки управлінських рішень у сфері формування ветеранської політики.

Стаття «Development of Information and Analytical Decision Support Systems in Government Relations for the Formation of Veteran Policy» опублікована в Journal of Theoretical and Applied Information Technology (JATIT), який індексується у найбільшій науковій базі Scopus. Співавторами роботи також є Людмила Зубрицька, Людмила Дрозач, Наталія Ісхакова та Людмила Лясота.

Мета дослідження - підтримка рішень у ветеранській політиці

Автори дослідили, як інформаційно-аналітичні системи та інструменти цифрової взаємодії можуть використовуватися для підготовки й ухвалення рішень у сфері ветеранської політики.

Дослідження охоплює досвід США, Канади та України. У центрі уваги - інтеграція даних, узгодження дій між установами, взаємодія із зацікавленими сторонами та відповідність управлінських рішень цілям державної політики.

Мета роботи полягала в розробленні моделі підтримки рішень, орієнтованої на Government Relations (GR), і порівняльному оцінюванні умов її застосування в трьох країнах.

Методологія та оцінювання

У роботі використано порівняльний аналіз, функціонально-аналітичне моделювання, двоетапний метод Дельфі, метод аналізу ієрархій (AHP) та пошуковий кореляційний аналіз.

До експертного оцінювання залучили 42 фахівців - по 14 представників від кожної з трьох країн. На основі зібраних оцінок автори порівняли параметри цифрової підтримки управлінських рішень і узгодженості політики.

Для аналізу застосовано два індекси: VG-DSS, що характеризує систему підтримки рішень у сфері ветеранської політики, та HG - індекс узгодженості політики. У дослідженні наведено такі значення:

-        VG-DSS: США - 0,89; Канада - 0,84; Україна - 0,58.

-        HG: США - 0,91; Канада - 0,87; Україна - 0,64.

За результатами запропонованого оцінювання, показники США та Канади виявилися вищими за відповідні показники України. Ці значення відображають результати застосованої авторами моделі й не є самі по собі вичерпною оцінкою ветеранської політики кожної країни.

Запропонована модель цифрової підтримки

Одним із результатів роботи стала архітектура системи підтримки управлінських рішень, що поєднує кілька складових: інтеграцію цифрових даних, управління даними, технологічну зрілість, адаптивність комунікації із зацікавленими сторонами та узгодженість із цілями політики.

Такий підхід дає змогу розглядати цифрову підтримку не лише як технічний інструмент, а як частину процесу підготовки управлінських рішень. Його застосування передбачає врахування якості й доступності даних, можливостей установ та характеру взаємодії між учасниками формування політики.

Сценарне моделювання та практичне значення

Автори також провели сценарне моделювання можливих змін показників VG-DSS. За результатами моделі прогнозоване зростання становило 0,03 для США, 0,04 для Канади та 0,08 для України.

Ці значення є результатами сценарних розрахунків, а не підтвердженими змінами, досягнутими на практиці. Для оцінювання реального ефекту запропонованої моделі необхідні подальше тестування та перевірка в умовах її застосування.

Результати дослідження є актуальними для подальшого аналізу цифрових інструментів у публічному управлінні, зокрема в частині координації між установами, роботи з даними та взаємодії з ветеранською спільнотою. Водночас практичне застосування запропонованого підходу потребує врахування національного контексту, організаційних можливостей і доступності даних.

Ознайомитися з працею можна за посиланням: https://zenodo.org/records/22897169

Бібліографічний опис

Zubrytska, L., Servetnyk, V., Drozach, L., Iskhakova, N., & Lyasota, L. “Development of Information and Analytical Decision Support Systems in Government Relations for the Formation of Veteran Policy.” Journal of Theoretical and Applied Information Technology, Vol. 104, No. 17, 2026.